Débruitage d'une image par représentation en bords multiéchelles : utilisation de l'information angle

Nous présentons dans cet article une méthode permettant de débruiter une image, dont on possède un petit nombre de réalisations, dégradée par un bruit blanc gaussien additif. Le filtrage proposé utilise la décomposition en maximums d'ondelettes. Son originalité réside dans l'utilisation de l'angle de la dérivé comme critère discriminant et non l'amplitude comme c'est le cas dans la majorité des algorithmes basés sur les maximums d'ondelettes. L'algorithme résultant est robuste. Il débruite une image sans estimation du niveau de bruit, tout en conservant les structures de l'image. Cet article présente les bases d'un nouveau paramètre discriminatoire peu étudié dans la littérature qui peut être utilisé dans d'autres types d'applications