Nous proposons un algorithme qui extrait des chaînes de segments d'une image de type contour en vue d'une intégration matérielle temps réel et flot de données. Cet algorithme se décompose en trois phases qui sont : l'extraction des chaînes de segments, l'approximation polygonale de chaque chaîne, l'élimination des chaînes inférieures à une tolérance. Les deux dernières étapes réduisent pour l'une le nombre de segments de chaque chaîne, et pour l'autre le nombre de chaînes. L'algorithme obtient les meilleurs résultats de chaînage pour des contours d'épaisseur un presque partout
On présente dans cet article deux contours actifs dits paramétriques qui nous servent pour asservir ...
Dans ce papier, nous présentons une nouvelle modélisation du mouvement. Cette modélisation est issue...
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Cet article présente une technique de codage avec pertes de carte de segmentation dans le cadre d'un...
Dans cet article, nous présentons une représentation d'une segmentation basée mouvement par les fron...
La segmentation des structures anatomiques à partir d'IRM fait maintenant l'objet d'un intérêt certa...
Au cours de ces dernières années, un certain nombre de méthodes déterministes ou statistiques ont ét...
Dans le traitement et l'exploration de certaines affections liées à un organe, une représentation gl...
Cet article traite de la modélisation et de la segmentation automatique des images par contours acti...
Nous proposons un nouvel algorithme de maillage actif qui place les arêtes du maillage sur les disco...
- Cet article propose une approche multi-échelles de la segmentation d'image qui s'appuie sur un pri...
Nous présentons une chaîne complète analyse/synthèse temps réel permettant l'animation labiale d'un ...
Dans de nombreuses applications de traitement d'image telle que la reconnaissance de formes, il est ...
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Cet article traite de la segmentation automatique des images reconstruites en tomographie par émissi...
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