En partant de la théorie de SHANNON, expliquée sur deux exemples très simples, nous montrons que la manière de réaliser l'optimum pour un critère combiné source/canal n'est pas unique. Par rapport à un système traditionnel où l'optimisation source et canal est faite séparément, la complexité globale peut être réduite tout en conservant un bon niveau de performances. Nous explicitons ensuite les avantages potentiels en pratique d'une optimisation conjointe et ses limites
Using an asymptotic analysis, the optimization of a receiver using joint source-channel decoding inv...
Dans cet article, nous proposons un système complet de transmission d'images fixes. Ce système compr...
Cet article présente un nouvel algorithme d'égalisation autodidacte adapté au traitement par blocs d...
Cet article a pour objectif de montrer l'intérêt d'un codage Source-Canal conjoint utilisant un coda...
L'optimisation d'un récepteur utilisant un décodage source-canal conjoint (DSCC) impliquant un code ...
Les codes source-canal conjoints sont des codes réalisant simultanément une compression de données e...
Nous proposons un nouvel algorithme d'égalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagatio...
Dans cet article, nous proposons l'algorithme RGSKAε qui permet de construire un dictionnaire qui es...
Les signaux audio-visuels transmis sur les réseaux informatiques sont le résultat d'un codage-source...
·Les entrelaceurs sont de plus en plus utilisés dans les systèmes de communications numériques utili...
International audienceLes débits de systèmes de communication, exploitant plusieurs canaux parallèle...
Dans cet article, nous nous intéressons au décodage conjoint de codes Raptor sur canal à bruit addit...
En acoustique sous-marine le signal reçu par un ensemble de capteurs est un mélange des différentes ...
Nous proposons un algorithme de séparation aveugle des mélanges instantanés de sources basé sur des ...
Dans cet article, nous proposons un système de transmission d'images fixes qui minimise la distorsio...
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