Classification automatique des roulements coniques par reconnaissance des formes floue

Le problème traité dans cette communication s'inscrit dans le cadre de la maintenance préventive et corrective des roulements coniques utilisés sur les matériels roulants de la SNCF. La profusion des méthodes d'investigation et le besoin de structurer les connaissances disponibles ont conduit l'atelier EIMM à mettre en place un système d'aide à l'expertise des roulements qui permette d'optimiser la productivité et la qualité des composants révisés. Pour tenir compte de l'hétérogénéité des données, nous proposons de construire un module de classification par reconnaissance des formes floue qui assure le fonctionnement de la procédure d'expertise. En raison du diagnostic employé qui est essentiellement visuel et tactile, l'analyse d'images est l'alternative proposée. Différents types d'avaries qui interviennent sur des pièces et organes mécaniques du roulement sont analysés et caractérisés. Les résultats obtenus démontrent l'aptitude du module de décision à diagnostiquer les matériels défaillants