Détection et contrôle par filtrage adaptatif des zones de frontière dans des images multitexturées

La segmentation automatique des images en régions pose le compromis classique entre la formation des régions et la détection des frontières. Dans le cadre des images multitexturées, cette dualité s'exprime dans un espace multidimensionnel, celui des attributs caractérisant les textures. Ici les attributs sont les énergies en sortie de filtres de type passe-bande orienté (filtre de Gabor 2D) intégrées sur une région d'intérêt de taille limitée. En décrivant les caractéristiques spectrales des zones de frontière entre textures, et en utilisant leurs propriétés, on montre que l'on peut diminuer l'incertitude de la position d'une frontière tout en maintenant une formation en région. Cela est réalisé par un processus simple de régularisation pour réaliser de manière adaptative l'intégration spatiale des mesures d'énergie caractérisant les textures