Etude comparative de structures de detection de transitoires en EEG utilisant les ondelettes et d'autres decompositions

Un signal EEG enregistré sur un patient épileptique dans des plages temporelles situées avant ou entre des crises est constitué, en plus d'une activité de fond quasi-normale et sensiblement stationnaire, de signaux transitoires dont certains sont hautement significatifs (pointes, pointes des ondes) dans l'analyse de la pathologie, et d'autres sont à caractère parasite (Artefacts). Les pointes, bien que d'allures assez caractéristiques pour un oeil entraîné, peuvent être considérées comme aléatoires, en forme et en position, mais de statistiques inconnues. Le but de cet article est d'étudier de manière comparatives différents détecteurs quadratiques de pointes faisant appel à plus ou moins d'information a priori et dont l'un utilise une décomposition partielle sur une base d'ondelettes complexes et deux autres correspondent au filtre adapté stochastique. Des résultats expérimentaux sont donnés sous forme de courbes opérationnelles de détection (courbes COR) et de courbes COR modifiées (probabilité de détection en fonction du nombre moyen de fausses alarmes)