Une méthode d'acquisition et de modélisation d'images couleur

Nous proposons une méthode de prétraitement d'images de type document dans les cas où une acquisition classique en niveaux de gris n'est pas suffisante, afin d'en extraire les blocs de texte ou en comprendre la structure physique. A partir d'une acquisition RVB du document, une transformation de Karhunen-Loeve permet par apprentissage d'obtenir les niveaux les plus informatifs pour la segmentation, pour un type de document donné. Le traitement du document s'effectue par un filtrage du fond et une extraction des zones informatives, à l'aide d'une modélisation AR-2D. La segmentation est assurée par des mesures de dissemblance entre les histogrammes des erreurs de modélisation, histogrammes optimaux, au sens d'un critère d'information spécifique, par le nombre et la forme des classes