Une approche coopérative et adaptative pour la segmentation d'images

Le but de ce papier est de discuter le potentiel d'une approche multi-agents pour l'analyse bas niveau des images. L'approche est fondée sur l'hypothèse que les traitements bas niveau doivent être ajustés localement, sur des zones de caractéristiques données, et appliqués dans un cadre itératif d'évaluation et de contrôle. Un partitionnement initial en zones est obtenu par la fusion de 2 cartes : une carte de bruit et une carte de texture, représentant des régions possédant des caractéristiques similaires de bruit et texture. Une architecture multi-agents a été conçue, qui permet de sélectionner et d'ajuster une stratégie de filtrage / détection de contours pour chaque zone, en se fondant sur l'évaluation de la carte contours résultante. Le potentiel de l'approche est illustré sur une image IRM