Méthode du maximum d'entropie sur la moyenne et mélanges de distributions

L'objet de cette communication est la résolution de problèmes inverses linéaires mal-posés. Nous proposons de résoudre ce type de problème par la Méthode du Maximum d'Entropie sur la Moyenne (MMEM). La MMEM permet de prendre en compte diverses informations a priori, contrairement à la méthode du maximum d'entropie classique. Ces informations seront incorporées non par la règle de BAYES comme dans les méthodes bayésiennes, mais par l'information de KULLBACK-LEIBLER Nous présentons dans un premier temps le principe de la méthode, avant d'étudier deux exemples d'application à des mélanges de distributions représentatifs de signaux piqués. Les cadres d'application seront respectivement le contrôle non-destructif et la spectroscopie