Algorithmes de relaxation déterministe sur modèles markoviens pour l'estimation de mouvement en codage d'images

Un champ de mouvement dense issu d'une estimation globale du flot optique a été utilisé comme prédicteur dans un schéma causal de codage inter-images. Une technique de relaxation déterministe par recuit en champ moyen a été mise en oeuvre pour la résolution du problème d'estimation régularisé dans le cadre d'une modélisation markovienne. L'algorithme a été simulé isolément dans une boucle de prédictive temporelle sans perte, puis intégré dans un codeur multirésolution à quantification vectorielle. Les résultats obtenus démontrent la possibilité d'obtenir simultanément une erreur de prédiction minimale et un champ de mouvement cohérent par rapport aux mouvements réels de la scène, deux objectifs pourtant bien distincts dans les approches classiques. L'intérêt en est attesté ici dans un sytème de codage prédictif causal, mais il peut également apparaître pour du rééchantillonnage temporel compensé en mouvement ou à plus long terme pour un système de codage par régions basé sur une segmentation spatio-temporelle