Comparaison de techniques de paramétrisation spectrale pour la reconnaissance vocale en milieu bruité

Plusieurs paramétrisations du signal de parole sont testées et comparées pour la tâche de reconnaissance de mots isolés monolocuteur en présence de bruit. Les paramètres de type coefficients cepstraux pondérés (coefficients de retard de groupe) s'avèrent les plus performants lors d'une dégradation du rapport signal sur bruit. La prise en compte d'une échelle "perceptive" pour les coefficients MFCC pondérés explique la supériorité de ceux-ci par rapport aux autres coefficients de même type. Les coefficients LSP, satisfaisants dans un environnement idéal donnent des résultats très dégradés dans le bruit