Classification d'images avec modèle Markovien et analyse multirésolution

Les algorithmes de classification markovienne comprennent des méthodes stochastiques performantes mais lentes, et des méthodes déterministes rapides mais moins optimales. Par ailleurs, les méthodes pyramidales constituent une approche multirésolution qui permet de distinguer les niveaux de détails dans une image. Cette étude présente un algorithme qui associe la représentation multirésolution par ondelettes et l'algorithme déterministe ICM (Iterated Conditional Modes). Cette méthode diminue le temps de calcul d'un algorithme ICM classique dans un rapport deux et fournit une amélioration des taux de bons classements