Dans cet article, nous proposons une méthode de segmentation par coopération région-contour. Elle fait appel aux gradients orientés et est basée sur une fonction de perception visuelle. Cette fonction est utilisée comme critère de décision pour sélectionner les points de contours. Cette opération permet de mettre en évidence les contours les plus significatifs, de fermer et de lier la majorité d'entre eux. Enfin, pour supprimer les résidus de contours pouvant rester à l'intérieur des régions et pour segmenter correctement les images en régions homogènes, nous avons utilisé plusieurs procédures faisant coopérer régions et contours. Cette méthode a été appliquée sur des images satellitaires et a montré son efficacité
National audienceCet article présente une nouvelle formulation des termes de bruit pour les contours...
International audienceCet article présente un système de segmentation adaptatif qui a été créé pour ...
Nous présentons dans cet article une technique d'intégration qui a pour but de faire ressortir l'inf...
International audienceDans cet article, un modèle de contour actif pour la segmentation supervisée d...
Dans cet article, nous traitons du problème de la segmentation vidéo. Nous proposons une nouvelle mé...
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Journées d'étude GDR-ISISLes contours actifs basés région ont montré leur efficacité pour la segment...
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Nous adressons ici le problème de la segmentation des objets en mouvement dans les séquences d'image...
Résumé – Nous présentons dans cet article un état de l’art des méthodes existantes d’évaluation de r...
Dans le cas d'une écriture liée, la segmentation en caractères de l'image numérique d'un manuscrit, ...
En analyse d'images, la fermeture de contours est un traitement de bas-niveau dont le rôle est d'app...
Parmi les facteurs influençant directement notre attention visuelle, la qualité des contours prend u...
Il existe une grande variété de techniques de segmentation, mais elles sont généralement fondées sur...
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