Cet article montre comment une stratégie de suppression du bruit peut-être introduite dans les algorithmes de déconvolution itératifs. Pour ce faire, un algorithme de transformée en ondelettes a été utilisé, et on ne garde que les coefficients significatifs à chaque itération. Ceci conduit à une régularisation du problème inverse. Un exemple est donné à partir de la méthode de Lucy
Cette communication présente un jeu d'expressions analytiques donnant le pouvoir séparateur du gonio...
Cet article présente une méthode pour améliorer le comportement des algorithmes MCMC impliqués dans ...
National audienceAprès avoir décrit dans l'article précédent les bases des algorithmes évolutionnist...
International audienceCet article est issu d'un mini-cours donné à l'école doctorale de l'université...
National audienceNous proposons un algorithme simple pour la mise à jour d'un arbre couvrant un grou...
National audienceCet article traite d'estimation de canal et égalisation pour un récepteur OFDM à gr...
National audienceCe chapitre présente une méthode de résolution de problèmes d’optimisation topologi...
)ans cet article, on développe un formalisme pour l'analyse et la synthèse "par ondelettes" de signa...
Cet article présente une méthode de normalisation d'une série numérique dont on veut extraire un sig...
On considère, dans cet article, le cas de la poursuite de fréquences pour des signaux suréchantillon...
International audienceL'algorithme glouton de construction d'arbres binaires de classification est c...
Nous considérons ici le problème de déconvolution d'un signal dégradé par un système linéaire invari...
International audienceL'article s'intéresse à la découverte interactive de connaissances lors d'un p...
La transformation en ondelettes est apparue au début des années 1980. Elle permet le déploiement de ...
Cet article cherche à identifier les domaines dans lesouels orienter les recherches en traitement de...
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