Une méthode spécifique d'identification des paramètres des signaux et les problèmes de précision correspondants sont discutés dans le rapport. On suppose que le signal périodique analysé est contaminé par un bruit ayant la forme des impulsions aléatoires. Les amplitudes des composantes sont estimées comme médianes des quotients des valeurs du signal et des fonctions orthogonales Cun algorithme "robust"). On analyse les erreurs aléatoires de cette méthode en cas de calcul approximatif. Les valeurs maximales des erreurs sont dérivées des histogrammes des intervalles, qui résultent de la procédure d'estimation
Nous considérons un modèle signal plus bruit particulier ou le signal est une combinaison linéaire d...
Cet article considère le problème de l'exploitation de la périodicité cachée dans des données aléato...
The popular least-mean-squares (LMS) algorithm for adaptive filtering is nonrobust against impulsive...
Lorsque le signal à traiter est entaché d'un bruit complexe, bruit impulsif par exemple, les techniq...
The detection of a constant signal in additive noise is considered for independent and correlated im...
Abstract — The performance of weak signal detectors is ad-dressed in additive noise described by the...
Des nombreux problèmes en traitement du signal peuvent être approchés en utilisant des modèles param...
In this paper we will propose a modification of the well-known VITERBI-Algorithm (VA) for communicat...
New methods are presented for robust modelling of noise sources drawn from heavy-tailed or impulsive...
Résume ́ – Nous traitons dans cet article le problème de l’estimation des paramètres de phase de...
Nous présentons dans cet article, un algorithme d'identification de réponses impulsionnelles longues...
La modélisation de la trace sismique par Y(t) = O(t) * R(t) nous permet de mettre en place un proces...
This thesis addresses some problems that arise in signal processing when the noise is impulsive and ...
In this paper, we consider the problem of estimating channel parameters in the presence of impulsive...
After defining the structure to a signal detection scheme, this dissertation describes and addresses...
Nous considérons un modèle signal plus bruit particulier ou le signal est une combinaison linéaire d...
Cet article considère le problème de l'exploitation de la périodicité cachée dans des données aléato...
The popular least-mean-squares (LMS) algorithm for adaptive filtering is nonrobust against impulsive...
Lorsque le signal à traiter est entaché d'un bruit complexe, bruit impulsif par exemple, les techniq...
The detection of a constant signal in additive noise is considered for independent and correlated im...
Abstract — The performance of weak signal detectors is ad-dressed in additive noise described by the...
Des nombreux problèmes en traitement du signal peuvent être approchés en utilisant des modèles param...
In this paper we will propose a modification of the well-known VITERBI-Algorithm (VA) for communicat...
New methods are presented for robust modelling of noise sources drawn from heavy-tailed or impulsive...
Résume ́ – Nous traitons dans cet article le problème de l’estimation des paramètres de phase de...
Nous présentons dans cet article, un algorithme d'identification de réponses impulsionnelles longues...
La modélisation de la trace sismique par Y(t) = O(t) * R(t) nous permet de mettre en place un proces...
This thesis addresses some problems that arise in signal processing when the noise is impulsive and ...
In this paper, we consider the problem of estimating channel parameters in the presence of impulsive...
After defining the structure to a signal detection scheme, this dissertation describes and addresses...
Nous considérons un modèle signal plus bruit particulier ou le signal est une combinaison linéaire d...
Cet article considère le problème de l'exploitation de la périodicité cachée dans des données aléato...
The popular least-mean-squares (LMS) algorithm for adaptive filtering is nonrobust against impulsive...