Cet article présente un algorithme pour la segmentation d'une séquence d'images en régions spatio-temporelles. L'algorithme proposé associe une méthode de croissance de régions et une méthode de poursuite de régions. Cette approche utilise la cohérence temporelle afin d' éviter la phase de mise en correpondance inter-images. L'algorithme est appliqué à plusieurs séquences d'images acquises par une caméra en mouvement
Dans cet article, nous traitons du problème de la segmentation vidéo. Nous proposons une nouvelle mé...
National audienceCes dernières années, beaucoup de méthodes semiautomatiques ont été développées afi...
National audienceLes développements récents des caméras et des lasers pulsés rendent aujourd'hui pos...
Cet article décrit une méthodologie pour segmenter une séquence d'images à l'aide de l'information d...
Cet article traite de la parallélisation d'un algorithme de segmentation spatio-temporelle en région...
Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche pour la segmentation spatio-temporelle des séqu...
Nous présentons une étude comparative de nombreuses techniques de traitements numériques d'images - ...
National audienceDans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu...
National audienceDans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu...
La finalité de nos travaux fut d'étendre les applications de la pyramide irrégulière à la détection ...
Nous présentons un nouvel algorithme d'interpolation temporelle utilisant une segmentation en région...
International audienceCet article présente un système de segmentation adaptatif qui a été créé pour ...
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Dans le cadre des schémas de codage de séquences d'images animées, les techniques de compression bas...
De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la distinction et le suivi des diffé...
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