Detection et suivi d'objets par analyse de séquences d'images

L'objectif du système décrit dans cet article est de détecter et de suivre des régions en mouvement dans une séquence d'images, à travers l'analyse des variations spatio-temporelles de la distribution des intensités. Pour cela, on construit les masques complets des objets mobiles, ainsi que ceux de leur ombre portée grâce à des techniques de comparaisons d'images et de contours, suivies d'un processus de relaxation avec modélisation markovienne. La prise en compte du mouvement permet de séparer les objets appartenant à un même masque et de mettre en oeuvre un processus de prédiction temporelle qui accroît la robustesse de la détection