Soustraction de bruit par filtrage A.R.M.A. adaptatif en treillis

Généralement, les méthodes adaptatives de soustraction de bruit mettent en oeuvre un filtre transversal qui, appliqué à une référence bruit seul, permet d'approcher le bruit qui s'ajoute au signal utile reçu sur un capteur particulier. Une simple soustraction fournit ensuite l'estimation de ce signal utile. Plusieurs algorithmes sont déjà bien connus et fournissent d'assez bons résultats, à condition toutefois d'augmenter à volonté la taille du filtre adaptatif, ce qui peut nuire à la stabilité du système ou poser des problèmes d'application en temps réel, du fait de l'accroissement du volume des calculs. Nous nous sommes intéressés à la mise en oeuvre d'un filtre ARMA, afin de disposer d'une mémoire infinie, contrairement aux filtres transversaux. Dans l'ensemble, les résultats obtenus sont satisfaisants, malgré une spectaculaire dégradation des performances lorsque le signal utile est, dès la réception, trop puissant. Ceci constitue bien sûr un net inconvénient vis-à-vis des structures transversales classiques