Nous présentons dans cet article une méthode de compression numérique des images astronomiques à l'aide de transformations morphologiques. Cette méthode est bien adaptée à la texture de ces images. Nous montrons que l'efficacité de cette méthode pour une telle image est près de 1.5 fois celle du codage des contours. Actuellement, nous poursuivons dans cette direction en examinant les transformations morphologiques à trois dimensions, la troisième dimension étant fournie par l'intensité de pixel
Pour que les systèmes d'archivage et de communication d'images médicales (PACS) soient implantés ave...
Cet article présente tout d'abord une introduction à la théorie générale de l'analyse de scènes. Les...
National audienceCet article présente une technique de compression conjointe avec et sans perte des ...
Pour conserver la qualité perceptuelle des images couleur lors de la compression, il est essentiel d...
National audiencePour conserver la qualité perceptuelle des images couleur lors de la compression, i...
SIGLEINIST T 76920 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc
National audienceLes lames virtuelles sont des images de tissus biologiques acquises sous microscope...
Pour la mémorisation et la transmission d' images numériques, en particulier dans le cas d'images ra...
National audience<p>Dans cet article, nous étudions les propriétés de l’Acquisiton Comprimée (Compre...
L'étude réalisée pour la mission internationale d'exploration planétaire Phobos II dans le cadre d'u...
La transmission rapide d'images, de documents a fait l'objet de travaux importants depuis quelques a...
Ce papier présente une nouvelle méthode de compression d'images numériques basée sur un schéma de dé...
La mission GAIA de l'Agence Spatiale Européenne devra mesurer tous les astres jusqu'à la magnitude 2...
La Transformée en Ondelettes est devenue en quelques années un sujet de recherche très débattu. On n...
Ce travail a été réalisé grâce a un co-financement de la Région Bretagne pour une subvention de rech...
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