Application des algorithmes de moindres carres modulaires au traitement d'antenne

Le plus sérieux obstacle à l'emploi des techniques de modélisation autorégressives (AR) dans le traitement des données issues d'un réseau de capteurs réside dans le nombre et la nature des calculs à effectuer : les méthodes par blocs conduisent à estimer un grand nombre d'intercorrélations et à résoudre des systèmes linéaires d'ordre élevé, tandis que les méthodes récursives vectorielles réputées rapides obligent à manipuler à chaque instant un grand nombre de matrices de taille égale au nombre de capteurs. On montre comment une légère modification du critère de moindres carrés aboutissant aux algorithmes récursifs vectoriels permet de décomposer ces algorithmes en des assemblages de modules de calculs scalaires identiques possédant tous les avantages des treillis scalaires : modularité, résistance aux erreurs d'arrondi, facilité d'implantation, avec un gain en complexité égal au nombre de capteurs. On montre ensuite la supériorité de l'estimateur spectral AR sur l'estimateur par TF dans les procédés de goniométrie par vecteurs propres