Noise cancellation for narrowband interferences using sparse adaptive systems

Dans cet article est développée une approche, de l'atténuation, dans un signal, des interférences multiples et a bande étroite; cette approche utilise, sous une forme modifice la méthode d'annulation variable du bruit. La méthode proposée est basée sur l'idee d'un filtre variable 'clairsemé ' c'est a dire possédant un nombre de coefficients relativement bas pour rapport a sa louguer ou l'intervalle de temps. L'implementation de ce filtre est identique a elle utilisée pour l'annulation variable du bruit. On suppose que enplus des mesure (primaires) du signal et bruit, on dispose egalement de mesure (reference) possédant practiquement les meme ensemble d'interferences que les precedentes. La différence essentielle entre les deux approches reside dans le caractère 'clairsreme' du filtre. Les propriétés de ce filtre sont developpes enrelation avec le probleme de l'annulation multi tonale et sont critiquées et comparées a celles de l'annulation variable du bruit conventionele. La méthode d'annulation variable du bruit s'est montree une approche puissante et flexible de l'atténuation des interferences a seul composant tous le montrous qu'en générale, cette méthode donne de moin bous résultats pour l'annulation de multiples intereferences. Dans la théorie existante, le systeme est remplace par une function de transfert linéaire être l'entrée primates et la sortie. Dans lecas d'un ensemble de sinusoides qui inteferent avec le signal la function de transfert a la forme de M filtres 'notch' en parallelle et centres sur les frequencies d'interference. cette description a l'avantage d'être simple mais n'est en général qu'une approximation, et la précision de l'approximation décroît longue le nombre d'interférence a augmente. Dans cet article une présentation plus générale de la réponse est attenue, bien que demeurant toujours une approximation. Cette description est plus complice que la théorie existant (dans laquelle la réponse consiste en un compement linearire et deux composants non-linéaires), mais elle a l'avantage de fourni une description satisfaisante de la repouns dans le cas de multiples inteferences. Une description similaire 'généralisée' de la réponse est egalement développée pour le filtre variable 'clairsemé'. Utilisant a la fois théorie et simulation, on montre que les performances du filtre variable 'clairsemé' sont en général supérieures a celles de filtre d'annulation du bruit conventionele