Analyse spectrale adaptative de signaux a bandes etroites multiplies

L'analyse spectrale de signaux composés de bandes étroites, est un sujet qui a fait l'objet de très nombreuses recherches au cours de ces dernières années. En outre, à de tels types de problèmes, les techniques adaptatives de modélisation de processus ARMA(X), semblent parfaitement adaptées. Dans cette étude, les techniques d'identification récursives de modèles ARMA, sont utilisées pour la détection et l'estimation de sinusoïdes bruitées. Une classe de filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII) est étudiée pour la prédiction et l'estimation adaptative de signaux à bandes étroites. C'est la classe des filtres sélectifs (ou de leurs inverses les filtres à encoches). Ils doivent être adaptés de manière récursive pour caler leurs fréquences sur celles des composantes sinusoïdales et éliminer le bruit. Le comportement des algorithmes d'estimation proposés est illustré par l'analyse de signaux simulés ayant des Rapports Signal /bruit différents