Les potentiels Evoqués (P.E) sont des variations électriques captées sur le scalp après stimulation d'un organe sensoriel. D'amplitude très faible, ils sont noyés dans l'activité continue du cerveau (EEG) et il se pose le problème de leur extraction par des méthodes de traitement du signal. Pour affiner la méthode de sommation classiquement utilisée, une nouvelle modélisation basée sur une représentation d'état paramétrique, variant dans le temps, du Potentiel Evoqué est proposée. L'estimation de l'état du système et des paramètres se fait conjointement par un algorithme de filtrage de Kalman étendu (KEI) ou un algorithme de lissage partitionné itératif de Lainiotis (FIA) qui sont ensuite présentés. Les résultats obtenus sur des signaux sim...
La Magnéto- et l'Electro-encéphalographie (M/EEG) sont deux modalités d'imagerie fonctionnelle non i...
Cette thèse est consacrée au problème de détection de signaux modulés en amplitude et en fréquence (...
La thèse considère la classification aveugle de modulations linéaires en communication numérique sur...
Dans ce mémoire, nous développons des approches paramétriques de traitement du signal fondées sur de...
Ce travail a le but d'introduire des techniques avancées d'élaboration du signal pour le traitement ...
Dans ce mémoire, nous développons des approches paramétriques de traitement du signal fondées sur ...
L 'extraction du signal "utile" correspondant à la réponse neurosensorie Il associé à une stimulatio...
Des nombreux problèmes en traitement du signal peuvent être approchés en utilisant des modèles param...
L'application à l'EEG d'un filtrage adaptatif de type gradient basé sur un modèle de filtre LSP (pai...
Ce travail est une étude de quelques algorithmes d'apprentissage de type rétropropagation dans les r...
Le problème de la détection des changements de dynamiques d'un signal susceptible d'une modélisation...
La réalisation d'une interface cerveau machine EEG nécessite généralement l'utilisation d'un grand n...
L'électroencéphalographie (EEG) consiste à mesurer l'activité électrique du cerveau à l'aide d'élect...
Ce travail fait une analyse approfondie des capacités d'un réseau de neurones à propagation-avant ("...
Dans le but de rejeter le signal ILS (sinusoïdal) du signal ILS brouillé, nous comparons les perform...
La Magnéto- et l'Electro-encéphalographie (M/EEG) sont deux modalités d'imagerie fonctionnelle non i...
Cette thèse est consacrée au problème de détection de signaux modulés en amplitude et en fréquence (...
La thèse considère la classification aveugle de modulations linéaires en communication numérique sur...
Dans ce mémoire, nous développons des approches paramétriques de traitement du signal fondées sur de...
Ce travail a le but d'introduire des techniques avancées d'élaboration du signal pour le traitement ...
Dans ce mémoire, nous développons des approches paramétriques de traitement du signal fondées sur ...
L 'extraction du signal "utile" correspondant à la réponse neurosensorie Il associé à une stimulatio...
Des nombreux problèmes en traitement du signal peuvent être approchés en utilisant des modèles param...
L'application à l'EEG d'un filtrage adaptatif de type gradient basé sur un modèle de filtre LSP (pai...
Ce travail est une étude de quelques algorithmes d'apprentissage de type rétropropagation dans les r...
Le problème de la détection des changements de dynamiques d'un signal susceptible d'une modélisation...
La réalisation d'une interface cerveau machine EEG nécessite généralement l'utilisation d'un grand n...
L'électroencéphalographie (EEG) consiste à mesurer l'activité électrique du cerveau à l'aide d'élect...
Ce travail fait une analyse approfondie des capacités d'un réseau de neurones à propagation-avant ("...
Dans le but de rejeter le signal ILS (sinusoïdal) du signal ILS brouillé, nous comparons les perform...
La Magnéto- et l'Electro-encéphalographie (M/EEG) sont deux modalités d'imagerie fonctionnelle non i...
Cette thèse est consacrée au problème de détection de signaux modulés en amplitude et en fréquence (...
La thèse considère la classification aveugle de modulations linéaires en communication numérique sur...