Le développement des méthodes d'analyse en tempsł et fréquence permet d'étudier des signaux aléatoires harmonisables et des signaux certains modulés. Une voie commode pour condenser l'information, obtenue à chaque date t, est d'utiliser la factorisation spectrale par voie AR ou ARMA. Ce procédé traitant de grandeurs positives conduit à étudier le carré de la Représentation conjointe. Celle-ci est le plus souvent du type Pseudo WIGNER-VILLE lissé, qui permet d'analyser sur une fenêtre donnée et d'éviter les termes d'interaction. La formalisation de cette quantité pour des signaux asymptotiques montre que la factorisation sera d'autant plus commode que l'on disposera d'un signal à loi linéaire pendant la durée d'observation. Dans les cas de l...
Nous proposons une méthode basée sur la transformation de Wigner-Ville pour déterminer les composant...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
Des travaux récents ont souligné l'importance des représentations conjointes temps-fréquence comme r...
Parmi les différentes Représentations en temps et fréquence des signaux d'énergie finie, la Représen...
Resituant l'analyse (énergétique) en ondelettes dans le cadre général des représentations temps-fréq...
Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre ...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Etant donné un processus stochastique {y(k) }, scalaire, discret, stationnaire, centré et de spectre...
L'analyse spectrale de signaux réels non-stationnaires requiert la mise en application de plusieurs ...
Afin d'obtenir une représentation temps-fréquence de signaux à modulation numérique rapide d'amplitu...
L'amélioration de la qualité de production des moteurs thermiques nécessite une automatisation de la...
Ce papier presente la contribution de l'auteur a' l'Analyse Temps-Frequence des Signaux(achevée en 1...
Les qualités de l'analyse des signaux par transformation de Wigner-Ville (TWV) sont aujourd'hui bien...
Pour des signaux multicomposantes, la méthode matricielle utilisant les éléments propres de la matri...
Nous proposons une méthode basée sur la transformation de Wigner-Ville pour déterminer les composant...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
Des travaux récents ont souligné l'importance des représentations conjointes temps-fréquence comme r...
Parmi les différentes Représentations en temps et fréquence des signaux d'énergie finie, la Représen...
Resituant l'analyse (énergétique) en ondelettes dans le cadre général des représentations temps-fréq...
Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre ...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Etant donné un processus stochastique {y(k) }, scalaire, discret, stationnaire, centré et de spectre...
L'analyse spectrale de signaux réels non-stationnaires requiert la mise en application de plusieurs ...
Afin d'obtenir une représentation temps-fréquence de signaux à modulation numérique rapide d'amplitu...
L'amélioration de la qualité de production des moteurs thermiques nécessite une automatisation de la...
Ce papier presente la contribution de l'auteur a' l'Analyse Temps-Frequence des Signaux(achevée en 1...
Les qualités de l'analyse des signaux par transformation de Wigner-Ville (TWV) sont aujourd'hui bien...
Pour des signaux multicomposantes, la méthode matricielle utilisant les éléments propres de la matri...
Nous proposons une méthode basée sur la transformation de Wigner-Ville pour déterminer les composant...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...