Amélioration de la qualité d'images fortement compressées par quantification vectorielle

Nous Présentons diverses techniques simples permettant d'améliorer la qualité des images fortement comprimées La méthode de codage utilisée est une quantification vectorielle. Elle consiste en: 1-Une décomposition de l'image en blocs de 2*2 points 2-Une classification dynamique des blocs en 2**N classes pour chacune desquelles est défini un bloc représentatif 3-Un codage de chaque bloc par l'étiquette à N bits du bloc représentatif le plus proche Cette récente technique de codage répond bien aux besoins des systèmes d'archivage et de transmission d'images où une reconstruction simple et rapide est exigée, comme dans les systèmes Vidéotex- Une bonne qualité subjective est normalement obtenue avec 1,8 bit/point. Mais à des débits binaires plus faibles des défauts visuels apparaissent. Il est possible d'implémenter des techniques permettant de réduire ces défauts et n'impliquant qu'une intelligence limitée au niveau du décodeur. De bonnes reconstructions sont obtenues pour des textures codées à 0,75 bit/point, un bruit adaptatif étant juste ajouté au décodeur. Pour les images de télévision, deux types de défauts: i) des faux contours dans les plages quasi-uniformes, ii) un effet en "marche d'escalier" sur les vrais contours doivent être traités séparément Cet article conduit aux conclusions suivantes: -Les faux contours peuvent être gommés par un filtrage adaptatif efficace assurant un gain supérieur à 0,25 bit/point. -Les points de vrai contour doivent être spécifiquement traités à l'étape de la quantification