Algorithmes et architecture pour le traitement d'images

Cet article contient quatre chapîtres plus ou moins liés les uns aux autres. Dans le premier chapître, Traitant du problème descendant, nous examinons le problème général de construction du système de traitement d'image. L'approche descendante est la méthode idéale qui part de l'application pur aboutir via des algorithmes, à l'architecture et à l'installation finale. Nous tirons la conclusion qu'une construciton réelle doit être un mélange de procédures descendantes et ascentandes qui forment des boucles de vérification itératives. Dans le deuxième chapître, L'approche SIMD, nous examinons un nombre d'algorithmes/opérations et les problèmes qui en découlent pour le traitement SIMD. Bien que très peu utilisée dans le système SIMD actuel, la topographie distribuée image-au-processeur n'en reste pas moins très importante tout particulièrement pur les opérations environnantes. Dans le troisième chapître, L'architecture plan focal, nous soutenons qu'une technologie future intégra ou du moins rapprochera le senseur matriciel et le processeur (ou le processeur matriciel). Une proposition d'une telle intégration est présentée. A l'aide d'un nouveau type de conversion A/D on peut optimiser le contrôle de rétroaction des niveaux les plus élevés aux plus bas pour des évènements dans un environnement dynamique tel qu'il se produit lors de la vision robot. Dans le chapître 4, Volumes 3D. Un défi futur, nous faisons observer que les données 3D peuvent, par exemple, être produites par tomographie, NMR et microscopie. Déjà la présentation de ces volumes de densité est un problème à solutions multiples. Il est vrai qu'un tel mode de présentation interactive exige des calculs extrêmement avancés et lance un défi aux architectes d'ordinateurs