Le développement des méthodes de modélisation paramétrique des processus discrets permet l'analyse spectrale de signaux sur des échantillons courts avec des performances en général meilleures que la Transformée Discrète de Fourier. Les méthodes présentées ici (AR, ARMA, Prony étendue, Prony harmonique) ont été retenues pour les résultats intéressants obtenus dans le traitement des signaux de télémesures spatiales. Leur comparaison expérimentale sur différents types de signaux est commentée et un tableau en résume caractéristiques et performances
On indique un procédé commode pour représenter un spectre qui est connu soit expérimentalement, soit...
Il est connu que les performances des méthodes de traitement du type déconvolution dépendent forteme...
La densité spectrale d'un signal qui représente la répartition de sa puissance sur l'axe des fréquen...
Dans le cadre de la spectroscopie RMN, les performances d'estimateurs spectraux récents restent géné...
Les deux méthodes essentielles pour obtenir des densités spectrales sont la méthode du périodogramme...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'analyse spectrale : Corrélation, Transfor...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
La recherche des liaisons statistiques entre deux signaux temporels est un problème très important e...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'ana- lyse spectrale : Corrélation, Transf...
Pour des signaux multicomposantes, la méthode matricielle utilisant les éléments propres de la matri...
Durant ces dernières années, le domaine de l'écoute passive sous-marine s'est enrichi de nouvelles m...
Les techniques d'estimation spectrale font appel essentiellement à deux types de méthodes : les méth...
L'analyse interspectrale a pour objectif la mesure de densités spectrales de puissance (dsp) et de d...
Dans le cadre de l'analyse spectrale de signaux sinusoïdaux, les performances des estimateurs haute ...
On indique un procédé commode pour représenter un spectre qui est connu soit expérimentalement, soit...
Il est connu que les performances des méthodes de traitement du type déconvolution dépendent forteme...
La densité spectrale d'un signal qui représente la répartition de sa puissance sur l'axe des fréquen...
Dans le cadre de la spectroscopie RMN, les performances d'estimateurs spectraux récents restent géné...
Les deux méthodes essentielles pour obtenir des densités spectrales sont la méthode du périodogramme...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'analyse spectrale : Corrélation, Transfor...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
La recherche des liaisons statistiques entre deux signaux temporels est un problème très important e...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
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Pour des signaux multicomposantes, la méthode matricielle utilisant les éléments propres de la matri...
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L'analyse interspectrale a pour objectif la mesure de densités spectrales de puissance (dsp) et de d...
Dans le cadre de l'analyse spectrale de signaux sinusoïdaux, les performances des estimateurs haute ...
On indique un procédé commode pour représenter un spectre qui est connu soit expérimentalement, soit...
Il est connu que les performances des méthodes de traitement du type déconvolution dépendent forteme...
La densité spectrale d'un signal qui représente la répartition de sa puissance sur l'axe des fréquen...