Optimalisation de procedes classiques simples de compression d'images numerisees

On connait une grande variété d'algorithmes pour réduire la quantité de données à stocker ou à transmettre. Les procédés de réduction de données peuvent se classer selon la taille mémoire nécessaire : les taux de réduction les plus élevés sont obtenus en utilisant une mémoire de trame ; cela permet de ne transmettre que les zones nouvelles d'une image. Quelle que soit la classe des performances recherchées, il est donc essentiel de disposer de procédés efficaces pour coder des zones d'images entièrement nouvelles. La valeur du rayon de corrélation des brillances d'une image incite à se limiter aux codages n'utilisant que la connaissance de la ligne précédente. Trois méthodes de réduction paraissent intéressantes : - la codage par plage, - le codage par pente, - le codage par transformée. Nous décrivons et présentons ici les méthodes et résultats obtenus par simulation sur images réelles : des taux de réduction de l'ordre de 10 avec un écart maximum de 1 ou 2 unité(s) entre les valeurs réelles et transmises des brillances. Cette amélioration notable de l'efficacité par rapport aux résultats classiques résulte de l'extension du codage par plage de une à deux dimensions, ce qui per met d'exploiter simultanément la corrélation en ligne et la corrélation en colonne. En outre, certains aspects de la mise en oeuvre des traitements à l'émission ou à la réception permettent d'assurer une bonne résistance aux erreurs de transmission