Filtrage optimal pour la reconnaissance de caractères

Le Filtre F.O.U.T. (Filtre Optimisé Unique de Transcodage) présente plusieurs avantages, pour la reconnaissance des formes : à l'aide d'une seule expérience de filtrage, on obtient un mot de code binaire pour chaque forme. Les mots de code sont choisis a-priori. Nous présentons ici une Optimisation complémentaire du processus, conduisant à la détermination de mots de code optimaux. On considère le problème de la reconnaissance de caractères dans le cas de caractères réels bruités, et provenant de polices différentes. Nous présentons tout d'abord l'étude de l'influence d'un bruit additif et indépendent du signal. Le choix de la meilleure affectation des mots de code conduit à un problème mathématique d'optimisation (Permutation Optimal Problem - P.O.P). Pour ce problème, la solution exhaustive étant généralement impossible à atteindre, nous avons développé un algorithme sous-optimal. Et les mots de code sous-optimaux conduisent à une amélioration très significative du taux de reconnaissance. Dans le cas de caractères provenant de polices différentes, il faut optimiser le filtre et les mots de code. Le filtre du représentant moyen, calculé à partir de la police moyenne, constitue une réponse à la première question. Le choix de l'affectation des mots de code conduit à un problème matriciel d'optimisation, analogue au problème P.O.P. Les résultats expérimentaux sont donnés dans le cas d'un alphabet de plusieurs polices de caractères réels