Dans les problèmes de traitement d'antenne (adaptifs ou non) ou plus généralement dans les traitements spatio-temporels liés à des multi-capteurs, on est rapidement amené à introduire des matrices de densité spectrale. Ces matrices, qui sont théoriquement hermitiennes et définies non négatives, ne peuvent, dans la plupart des cas, qu'être estimées à partir de N signaux connus sur des tranches temporelles de durée finie. Pour estimer un coefficient de cette matrice, nous procédons par la méthode dite du "corrélogramme", c'est à dire par transformation de Fourier de la fonction d'auto ou d'intercorrélation d'un ou de deux signaux, cette fonction de corrélation étant pondérée par une fonction d'apodisation. Dans un premier temps, nous montrons...
eux méthodes d'estimation spectrale haute résolution 2D adaptées au problème de l'imagerie de source...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'analyse spectrale : Corrélation, Transfor...
Nous considérons le problème de la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources par bloc-di...
Dans les techniques de localisation spatiale à partir d'un réseau de capteurs, nous sommes conduits ...
Durant ces dernières années, le domaine de l'écoute passive sous-marine s'est enrichi de nouvelles m...
Des techniques issues du domaine des grandes matrices aléatoires ont été récemment utilisées afin d'...
Cette communication présente un jeu d'expressions analytiques donnant le pouvoir séparateur du gonio...
On compare l'erreur d'estimation due au temps de mesure fini pour différentes méthodes d'analyse spe...
Nous proposons une méthode de séparation aveugle des mélanges instantanés de sources indépendantes, ...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre ...
Les grandes matrices aléatoires se sont révélées depuis quelques temps être fondamentales en mathéma...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
Nous considérons un échantillonnage aléatoire d'une fonction aléatoire gaussienne à spectre borné. N...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
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