Echantillonnage optimal pour l'estimation de symboles en présence d'interférences

Pour estimer les données d'une suite présentant des interférences, on utilise le plus souvent un filtre numérique traitant les échantillons de l'onde observée à la cadence d'émission des données. Celui-ci est choisi pour minimiser l'erreur quadratique moyenne mais l'instant d'échantillonnage est fixé indépendamment, préalablement à cette minimisation. Nous considérons ici une minimisation globale de l'erreur portant à la fois sur l'échantillonnage et sur le filtre numérique. Dans les systèmes de transmission réels, les données sont quantifiées. On utilise la connaissance a priori des divers niveaux pour réaliser itérativement le filtrage optimal en l'absence de connaissances a priori sur le canal qui produit les interférences ; nous pouvons ainsi adapter automatiquement l'instant d'échantillonnage et les coefficients du filtre pour minimiser l'erreur quadratique moyenne entre la donnée vraie et son estimée