La détection d'un signal dans un bruit est un test de choix entre deux hypothèses. Après un bref rappel de résultats généraux, on calcule le rapport de vraisemblance, qui est un résumé exhaustif, en supposant que le bruit d'une part, le mélange bruit et signal d'autre part, sont des processus gaussiens, de moyenne nulle, de covariances continues, connues. On ne fait, par contre, aucune hypothèse de stationnarité, on ne suppose pas non plus que le bruit est additif et indépendant du signal
On s'intéresse au problème de détection suivant. L'observation est un signal discret monodimensionne...
Des modèles paramétriques à coefficients dépendant du temps ont été récemment développés pour représ...
Nous considérons un modèle signal plus bruit particulier ou le signal est une combinaison linéaire d...
La question traitée entre dans le cadre des problèmes de détection d'un signal connu en présence de ...
Pour comparer les performances des divers récepteurs étudiés dans la première partie, on calcule leu...
On revient sur les différents traitements optimaux ou sous-optimaux envisageables pour la détection ...
Nous nous intéressons à la déconvolution aveugle de signaux bruités et plus précisément de signaux d...
Détecter les ruptures d'un signal information revient à effectuer un test d'hypothèse basé sur un ra...
On s'intéresse à la détection statistique non paramétrique de signaux dont les distributions de prob...
Le sujet traité dans cette communication est celui de la détection et de l'estimation de variations ...
National audienceLe test de Fisher permet la détection d’une onde plane d'amplitude inconnue travers...
National audienceLe test de Fisher permet la détection d’une onde plane d'amplitude inconnue travers...
National audience<p>Le test de Fisher permet la détection d’une onde plane d'amplitude inconnue trav...
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