A newtonien operator for contrast enhancement

We propose in this work, a new local method to enhance image contrast. This method can be considered as member of convolution filters set, but present the originality of the adaptative found of convolution mask coefficients. Further more, in this method, the grey level distribution of pixels in the neighbourhood of the current pixel is considered as 1/r 2 distribution, which was deduced from the Newtonian model. Where r is a hybrid distance, which involves the spatial information and the luminance one. The results of the application of the proposed method over different grey level images with different levels of complexity were compared with those obtained by classical methods.Nous proposons dans ce travail une méthode locale d'amélioration de contraste. Cette méthode peut être cataloguée dans la famille des filtres par convolution, dont la singularité réside dans le choix des coefficients du masque de convolution qui ne sont pas fixés à l'avance mais déterminés de façon adaptative. L'originalité de ce modèle est basée sur l'application du principe fondamental de la dynamique. La distribution des niveaux de gris des pixels appartenant à une fenêtre d'observation centrée autour d'un pixel à traiter subit une pondération en l/r 2 inspiré du modèle newtonien. La distance r représente une distance hybride faisant intervenir à la fois l'information spatiale et l'information luminance. Les résultats de l'application de cette méthode sont montrés sur des images à niveaux de gris à complexités différentes, puis comparés à ceux donnés par des méthodes plus classiques