Specification of a wavelet for multiresolution analysis of discrete contour

A complex contour can be approximated at différent scales of resolution to obtain a simple description containing less information but retaining enough information to permit recognition . We propose a multiresolution approach using wavelets to approximate a discrete contour represented by Freeman code. After specifying a modified wavelet for the problem, we present an algorithm consisting of a quantification phase and synthesis phase . Results of implementation of our algorithm are presented. At each resolution level, we compute the entropy of the discrete contour and the quadratic mean square error of the reconstructed contour is evaluated using the signal to noise ratio.Un contour complexe, peut être approximé à différentes échelles afin d'obtenir une description plus simple contenant moins d'information, mais suffisamment pour le reconnaître. Nous proposons l'approche multirésolution par ondelettes pour l'approximation d'un contour discret représenté par le codage de Freeman. Après la spécification de l'ondelette adaptée à ce problème, on présente un algorithme d'analyse et de synthèse avec une étape de quantification d'un tel contour. Les résultats de l'implémentation sont ensuites présentés. Nous calculons l'entropie à chaque niveau de résolution, ainsi que l'erreur quadratique qui permet le calcul du rapport signal sur brui