Comparison between two estimation methods of the complex gain of an optimal Wiener filter

This paper deals with the adoptive estimation of a linear and stationary filter in noise cancelling . The optimal Wiener filter is solution of the minimization of a quadratic criterion . It needs.the estimation of the power spectra af the observed signais. Filtering operation in the frequency-domain may produce estimation 'errors if we take no precaution . We compare in this paper two methods called « Overlap-add-method » and « Overlap-save-method » which aim is to reduce these errors .Cet article traite de l'estimation adaptative du gain complexe d'un filtre linéaire et stationnaire appliqué à la soustraction de bruit . Le filtre optimal est déterminé au sens de la minimisation d'un critère quadratique statistique : son gain complexe est solution de l'équation de Wiener-Hopf . En pratique, il est nécessaire d'estimer les densités spectrales des signaux observés à l'aide, par exemple, de périodogrammes moyennés . La mise en ouvre du soustracteur de bruit, réalisée sans précaution, peut entraîner des erreurs d'estimations importantes liées à l'opération de filtrage linéaire dans le domaine fréquentiel . Deux techniques, connues sous les noms d'« Overlap-addmethod » et « Overlap-save-method », ont pour but de diminuer ces erreurs . Celles-ci conduisent à deux estimateurs différents du gain complexe du filtre . Nous les comparons en étudiant les propriétés statistiques au second ordre des estimateurs . Les résultats obtenus sont validés par des simulations