Pemodelan Regresi Spasial Autologistik dalam Menentukan Faktor-faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan

ABSTRAK Indonesia saat ini masih menghadapi suatu permasalahan serius yakni tingginya angka kemiskinan. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2015 tercatat bahwa angka kemiskinan di Indonesia masih tergolong tinggi yakni 11% dari total penduduk Indonesia. Umumnya identifikasi (pemodelan) pengaruh kemiskinan masih menggunakan analisis regresi logistik untuk data yang bersifat biner (miskin dan tidak miskin). Kemiskinan sangat mungkin terpengaruh oleh ruang dan wilayah sekitarnya, sehingga kondisi ini menyebabkan sulit untuk memenuhi asumsi autokorelasi pada model regresi. Oleh karena itu analisis yang dapat mengakomodir masalah ini adalah analisis regresi spasial autologistik. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan model regresi spasial autologistik untuk menghasilkan pendugaan yang lebih akurat. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan dan di analisis menggunakan software R dan ArcGis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model autologistik memiliki pendugaan yang lebih baik karena memiliki nilai Pseudo R2 yang lebih tinggi yaitu 68% bila dibandingkan model logistik yang hanya memiliki nilai Pseudo R2 sebesar 62%.Berdasarkan model regresi spasial autologistik terdapat empat peubah yang berpengaruh secara signifikan dalam mengurangi kemiskinan yaitu persentase penduduk yang tidak mampu menulis dan membaca (X1), persentase keluarga tanpa fasilitas buang air besar (X2), persentase keluarga tanpa menggunakan listrik sebagai sumber penerangan (X3) dan adanya efek spasial atau pengaruh kedekatan suatu wilayah miskin dengan wilayah sekitarnya (lag Y)