Studies of cosmic ray events in ATLAS sTGC muon chamber prototypes

Four years after its first long shutdown in 2015, the Large Hadron Collider (LHC) will be shut down once more for a luminosity upgrade. During that time, the ATLAS detector on the LHC ring will also follow an upgrade program, one upgrade being the replacement of the Small Muon Wheels New Small Muon Wheels containing small-strip Thin Gap Chambers (sTGCs). The sTGCs built in Canada will be tested at McGill University before their installation in ATLAS. A testing facility has been constructed and a 40 x 60 cm^2 sTGC prototype has been used to deliver preliminary measurements from cosmic rays. This thesis will present the development of a robust tracking algorithm which can handle extra clusters and multiple tracks in an sTGC detector. This algorithm also categorizes events based on their number of clusters and tracks. By modifying the trigger time window of the sTGC prototype, the evolution of the distribution of events over this categorization is shown.Quatre ans après son premier arrêt en 2015, le Grand Collisionneur hadronique (LHC) sera mis en arrêt une fois de plus pour augmenter sa luminosité. Pendant ce temps, le détecteur ATLAS situé sur le cercle du LHC suivra lui aussi un programme visant son amélioration. Un des changements sera le remplacement des petites roues à muons pour de nouvelles petites roues contenant des Chambres Minces à petites bandes (sTGCs). Les sTGC seront construites au Canada et seront testées à l'université McGill avant d'être installées dans ATLAS. Un laboratoire de test a été construit à cette fin et un prototype sTGC de 40 x 60 cm^2 a été utilisé pour faire des mesures préliminaires de rayons cosmiques. Cette thèse présentera le développement d'un algorithme robuste permettant de reconstruire des événements contenant plusieurs points et traces dans un détecteur sTGC. Cet algorithme peut aussi catégoriser ces événements en se basant sur leur nombre de points et de traces. En modifiant le temps de déclencement d'acquisition de données du prototype sTGC, l'évolution de la distribution d'événements dans les différentes catégories est présentée