National audienceLes programmes générés aléatoirement sont un bon moyen de tester des compilateurs et des outils d'analyse de logiciel. Des centaines de bogues ont été trouvés dans des com-pilateurs C très utilisés (GCC, Clang) par des tests aléatoires. Pourtant, les générateurs existants peuvent générer beaucoup de code mort (dont les résultats ne sont jamais uti-lisés). Compiler un tel programme laisse relativement peu de possibilités d'exercer les optimisations complexes du compilateur. Pour résoudre ce problème, nous proposons la génération aléatoire de programmes guidée par la vivacité. Dans cette approche, le programme aléatoire est construit bottom-up, en combinaison avec une analyse de ot de données structurelle pour assurer que le ...
National audienceCet ouvrage traite des communautés de pratique. Il est le fruit de l’expérience des...
International audiencePour répondre aux enjeux de biais non-désirés en apprentissage machine, de nom...
La conception assistée par ordinateur L’histoire de la géométrie algorithmique commence dans les ann...
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International audienceLes environnements nécessitant un haut degré de fiabilité et de sûreté commenc...
International audienceCe livre s’adresse aux développeurs, concepteurs et intégrateurs de logiciels ...
La spécialisation de programmes, aussi appelée évaluation partielle, est une technique générale dest...
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Université : Université scientifique et médicale de GrenobleOn étudie l'abstraction et la généricité...
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La contribution de cette thèse est une approche de génération automatique de tests fonctionnels à pa...
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International audienceLe génie logiciel constitue un enseignement difficile à faire passer auprès de...
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