Visualización hiper-dimensional en la investigación sobre la detección de la mentira

Se han investigado bastantes procedimientos para la detección de la mentira. Estos estudios se han centrado en distintos aspectos, como las respuestas psicofisiológicas, indicadores conductuales o el contenido de las declaraciones. Es un campo de interés teórico para la Psicología y de gran importancia aplicada, especialmente en el ámbito judicial. A pesar de estos esfuerzos, los porcentajes obtenidos de clasificación correcta de declaraciones, en los estudios dedicados al contenido de las mismas, no tienen la calidad científica esperada. El nivel medio alcanzado está en torno a un 70% de clasificaciones correctas. El objetivo perseguido en esta investigación ha sido doble: por un lado, el de mejorar la comprensión de los procesos psicológicos implicados y, por otro, el del perfeccionamiento de las clasificaciones correctas de las declaraciones. Esta investigación se centra en el análisis del contenido de las declaraciones, en el marco del modelo de Control de la Realidad, bajo la concepción teórica de que los relatos veraces y los falsos son resultado de procesos psicológicos diferentes. Esos procesos producirán características distintas en las declaraciones. Se propone aquí contrastar la concepción teórica de que los modelos explicativos necesarios deben ser complejos. Este supuesto implica que los métodos de análisis de datos deben poder captar esa complejidad, a fin de aprovechar la información de distintos tipos de patrones de organización de los datos, contemplando que algunas variables pueden distribuirse normalmente y otras de acuerdo a otros patrones..