Estimasi Parameter Model Rancangan Acak Kelompok yang Teridentifikasi Outlier dengan Metode Momen

Cabang matematika yang membahas bagaimana melakukan pengambilan data, pengolahan data, penyajian data, analisis data, dan melakukan pengambilan keputusan disebut dengan Statistika. Salah satu cara untuk memperoleh data dengan melakukan perancangan percobaan. Ada hal penting yang perlu diperhatikan pada data yang diperoleh dari suatu percobaan yaitu adanya outlier dalam data. Suatu data menjadi outlier apabila terjadi kesalahan dalam pengamatan atau tidak berhasilnya suatu pengamatan pada salah satu unit percobaan. Metode yang digunakan untuk mengatasi data outlier salah satunya menggunakan metode Regresi Robust. Estimator Regersi Robust yang memiliki high breakdown point dan efisiensi yang tinggi dikenal sebagai Metode Momen (Estimasi-MM). Pada penelitian ini, penerapan dilakukan untuk data Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) berupa data respon tanaman tebu terhadap penentuan jenis herbisida yang sesuai untuk mengendalikan gulma yang teridentifikasi adanya 4 data outlier pada amatan. Data outlier mempengaruhi pengambilan keputusan pada analisis variansi, dengan keputusan pengaruh perlakuan tidak signifikan terhadap respon. Data outlier diatasi dengan cara mengganti data tersebut dengan data hasil dugaan yang diperoleh dari metode Momen. Selanjutnya, dilakukan analisis variansi kembali sehingga diperoleh keputusan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari perlakuan dalam penentuan herbisida dan replika lahan untuk mengendalikan gulma pada tanaman tebu