REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APRESENTAÇÃO E UTILIZAÇÃO DO ALGORITMO PERCEPTRON EM BIOSSISTEMAS / ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: INTRODUCTION AND USE OF PERCEPTRON ALGORITHM IN BIOSSYSTEMS

<p>Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados na maneira como um organismo vivo manipula as informações recebidas e com isso, possuem capacidade de aprendizado, adaptabilidade e generalização do conhecimento. Além disso, o modelo de processamento de uma Rede Neural Artificial é baseado no paralelismo, assemelhando-se como o cérebro lida com as informações recebidas por seus neurônios. O presente trabalho descreve o estudo da rede neural artificial Perceptron como um classificador linear para diferenciar dois tipos de frutas (laranja (<em>citrus sinensis Osbeck</em>) e tangerina '<em>Ponkan</em>' (<em>citrus reticulate Blanco</em>)) utilizando dois processos básicos desempenhados por uma rede neural artificial, as fases de treinamento ou aprendizado e operação. O objetivo principal é mostrar o funcionamento dessas fases.</p><p> </p><p><strong>P</strong><strong>alavras-chave:</strong><em> </em>Neurônio artificial, Classificação de grupos, Treinamento, Operação.