Diversas técnicas disponibles para analizar datos nominales o categóricos se presentan y se aplican a tablas de contingencia, incluyendo: porcentajes, datos agregados, construcción de un modelo lineal-logarítmico, representación gráfica por columnas o el uso de análisis de correspondencia, y análisis tabular con tres o más variables. Al analizar este tipo de datos, es importante mantener categorías críticas y darse cuenta que forzar la conversión a intervalos de datos es innecesaria
Los modelos lineales mixtos son los más utilizados en la actualidad para analizar datos longitudinal...
Los modelos lineales mixtos constituyen una poderosa herramienta inferencial que se utiliza para el ...
Esta dissertação aborda a aplicação do método de quadrados mínimos ponderados (Q.M.P.) na analise de...
Diversas técnicas disponibles para analizar datos nominales o categóricos se presentan y se aplican ...
Los modelos Log-lineales, también denominados “modelos lineales logarítmicos” y “modelos log-linear”...
La tesis plantea la necesidad de abordar el análisis de asociación entre variables categóricas desde...
El empleo de modelos matemáticos para la explicación de fenómenos probabilísticos ha sido imprescind...
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que s...
Considerar por primera vez un conjunto de datos para analizarlos estadísticamente, requiere adoptar ...
La presente investigación tiene como objetivo presentar un método para el análisis tablas múltiples ...
En este artículo se presenta, de manera muy abreviada, una de las técnicas del análisis multivariabl...
Las técnicas estadísticas, como el Análisis por Componentes Principales (PCA), son ampliamente utili...
Normas básicas para la construcción de gráficas de datos experimentales. Ejemplo de construcción de ...
La utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados\ud con el análisis de dat...
El Análisis de Correspondencias es una técnica que nos permite representar las categorías de dos o m...
Los modelos lineales mixtos son los más utilizados en la actualidad para analizar datos longitudinal...
Los modelos lineales mixtos constituyen una poderosa herramienta inferencial que se utiliza para el ...
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