Sesgo de no-respuesta y modelos de superpoblación en encuestas electorales

El sesgo de no-respuesta (y, en menor medida, el error de respuesta) se ha convertido en la principal fuente de error de las predicciones electorales en España. Las técnicas de post-estratifi cación y los estimadores ratio utilizados actualmente por la industria demoscópica no muestran una capacidad sufi ciente para corregir los sesgos introducidos durante la recogida de datos. Este trabajo revela cómo un uso más efi ciente de la información electoral extramuestral disponible permitiría mejorar sensiblemente la precisión de las estimaciones y muestra, utilizando técnicas de simulación, que ello podría venir acompañado de diseños muestrales más baratos. El estudio, no obstante, concluye que la especifi cación utilizada en esta investigación no constituye una panacea y señala que existe todavía margen para la corrección del sesgo de norespuesta, apuntando diversas posibilidades de investigación futura