Statistisk utvärderingsmodell av SAABs framtida affärsmöjligheter

This thesis conducts a statistical analysis of the won and lost sell data for SAAB AB. The method of choice is logistic regression analysis against believed and confirmed statistically significant dependable data. The sell data is split by different products so that each product gets an individual evaluation. The outcome of the regression analysis is then implemented on non-ventured markets for a specific product. This provide an implied probability of a successful sale of a product to different countries. These implied probabilities form a ranking of different countries for a specific product. The ranking tables are then supposed to be used as a statistical input for SAAB employees to use when evaluating potential future market gains.Den här uppsatsen genomför en statistisk analys av SAAB ABs vunna och förlorade affärer från dess försäljningsdata. Metoden som valdes är logistisk regressionsanalys och den är implementerad mot statistiskt signifikant och beroende data. Försäljningsdatan är uppdelad på olika produktområden så att varje produkt får sin egen analys. Resultatet av regressionsanalysen är sedan implementerad på olika länder som SAAB inte har försökt att sälja den undersökta produkten till. Detta ger sannolikheten för att genomföra en lyckad försäljning av en viss produkt till ett land. Dessa sannolikheter bildar sedan en ranking för de olika länderna för en specifik produkt. Rankingtabellerna är tänkta att användas som statistiskt underlag för SAABs anställda när de utvärderar potentiella framtida affärer