Suomalaiset mikrosimulointimallit päätöksenteon valmistelussa ja tutkimuksessa

Keskustelualoite käsittelee suomalaisia etuus- ja verojärjestelmien suunnitteluun ja arviointiin kehitettyjä mikrosimulointimalleja, SOMA ja TUJA, niiden taustaa ja hyväksikäyttöä valtiovarainministeriön sekä sosiaali- ja terveysministeriön hallinnonaloilla. Yksilötason tutkimusaineistoihin liitetyt mallit ovat tehokkain menetelmä hallita etuus- ja verojärjestelmän yhteisvaikutuksia, kustannuksia sekä tulonjako- ja kohdentumisvaikutuksia. Mallit ovat suuritöisiä rakentaa ja ylläpitää, ja resurssit ovat mallia kohti pienet. Niiden hyväksi käyttö on vähäistä, jos sitä verrataan ylläpidon vaatimaan työmäärään ja erilaisiin sovellutusmahdollisuuksiin. Mikrosimulointimalleja käytetään hyödyksi erityisesti päätöksenteon valmistelussa, mutta vähän, jos ollenkaan, uudistusten evaluoinnissa ja muussa tutkimuksessa. Myöskään tavoite kehittää etuus- ja verojärjestelmien dynaamisia vaikutuksia arvioivia malleja ei ole päässyt käyntiin. Aloitteessa esitetään vaihtoehtoisia ratkaisuja mallityön sovellutusalueiden lisäämiseksi.The discussion paper presents the utilisation of Finnish tax-benefit micro-simulation models, SOMA and TUJA, in the fields of the Ministry of Social Affairs and Health and the Ministry of Finance. The models have been constructed and utilised by a very small number of staff per model in the administration and in their research institutes. The paper argues that the microsimulation method, based on law models and on a representative micro level survey sample, is the most effective method when combining micro and macro level analyses in public policy and in impact analyses of reforms. Compared with potential application fields the Finnish models serve well in preparatory policy making. The utilisation of the models, however, has been scarce in research and ex-post evaluation of reforms and they still miss the ability to evaluate dynamic impacts of reforms. The paper presents alternatives in order to broaden the expertise and appliances in the research and method-developing areas