Métodos computacionales para la solución de problemas de optimización bajo incertidumbre y problemas inversos, desde la perspectiva intervalo-valuada

En este trabajo se presenta la manera como algunos de los problemas de optimización multiobjetivo bajo incertidumbre se pueden formular a través de la teoría de optimización intervalo-valuada y se proponen dos algoritmos para resolverlos -- Además, se realiza una aplicación para un problema real, el modelo logístico poblacional para la ciudad de Medellín y Antioquia, donde se estiman los parámetros a través de los algoritmos propuestos con base en los datos del DAN