PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCARIAN LOKASI PETSHOP DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR

Petshop menjadi salah satu pilihan tepat untuk mendapatkan kebutuhan hewan peliharaan. Kebutuhan akan petshop meliputi perawatan kesehatan, memberi makan, memandikan, mengelap bulu, memotong kuku, penitipan ,dan olahraga. Petshop yang terdekat dengan lokasi pemilik hewan biasanya sering dipilih lebih dulu sebelum memilih petshop lainnya. Penulis mendapatkan data sejumlah 25 Pestshop di Yogyakarta dengan cara mendatangi satu persatu Petshop tersebut. Klinik dan produk untuk memenuhi kebutuhan hewan peliharaan termasuk dalam fasilitas Petshop. Sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu menentukan keputusan yang dihitung dengan metode tertentu. Pada metode klasifikasi selalu terdapat target variabel kategori. Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbour (KNN) merupakan salah satu metode yang digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan. Prinsip kerja dari metode K-Nearest Neighbour adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan nilai K-Tetangga (Neighbour) terdekatnya dalam data pelatihan. Aplikasi ini berbasis web dan dibuat dengan bahasa php menggunakan framework laravel. Dengan melakukan pembangunan sistem pendukung keputusan pencarian lokasi petshop dapat menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk membantu pemilik hewan peliharaan mendapatkan lokasi petshop, serta informasi berupa fasilitas dan produk yang disediakan