Metodología para el análisis y planificación de acciones de mejora continua en sistemas de fabricación

La elevada competitividad a la que se ve sometida la industria moderna, provoca que las empresas se planteen constantemente el refinamiento de sus procesos de fabricación. La ingeniería de métodos y los programas de mejora continua de la calidad son herramientas muy útiles en el estudio de los sistemas de fabricación. Sin embargo, el elevado numero de estrategias, técnicas y métodos susceptibles de ser implantados (JIT, TQC, TPM, SMED, QFD ...), dificulta la labor de análisis en estos sistemas, por la gran cantidad de información que se maneja y la multitud de factores que intervienen. En muchos casos, los resultados de los análisis convencionales, basados en las técnicas proporcionas por la Ingeniería Industrial, se reducen a una descripción detallada de la situación actual del sistema. El esfuerzo que supone el uso de gráficos de análisis de proceso, cuadros resúmenes de datos, listas de comprobación o utilización de herramientas de calidad, en muchas ocasiones se desaprovecha por la falta de integración y explotación de toda esta información en fases posteriores. Este hecho se traduce en la utilización de métodos distintos, tanto en las diferentes fases del proceso de análisis, como en la determinación de los distintos indicadores que permiten evaluar las posibilidades de mejora del sistema y establecer el plan de actuación. Apoyándose en los mecanismos de estructuración de información que proporciona el modelado de sistemas y en la flexibilidad de las bases de datos relacionales, la tesis desarrolla una metodología de modelado de sistemas de fabricación, que permite analizar de forma rápida las actividades de producción y calidad, para crear un almacén de datos que se emplea en la evaluación de las actividades y en la explotación de los indicadores del sistema. La metodología integra el ciclo de toma de datos, análisis gráfico y evaluación del sistema en un único entorno, con el objetivo final de identificar las actividades sin valor añadido, la utilización de la capacidad productiva y los indicadores técnico-económicos del sistema, especialmente aquellos relacionados con la productividad, costes y falta de calidad. La aplicación de este método, constituye una revisión analítica de los procesos que permite identificar y evaluar las posibles acciones específicas de mejora. Su aplicación sirve para apoyar la toma de decisión sobre la planificación de las acciones de mejora continua que caracterizan las nuevas estratégicas de fabricación. El método propuesto se ha utilizado como base conceptual para el desarrollo de una arquitectura informática de referencia que permitirá el desarrollo de herramientas de monitorización y evaluación instantánea de la información introducida previamente en un modelo de actividades. La arquitectura propuesta se ha empleado en el desarrollo de un sistema informático orientado a todas aquellas personas involucradas en el análisis y mejora de sistemas de fabricación. Método, arquitectura y herramientas desarrolladas han sido utilizados en el estudio de una planta de producción compleja, de manera que los resultados obtenidos han permitido validar los planteamientos propuestos. ----------ABSTRACT---------- The high competitiveness of the modern industry leads the companies to a continuos refinement of their manufacturing processes. The work and time studies and the quality continuous improvement programs are very useful tools in the study of the manufacturing systems. However, the high number of strategies, techniques and methods which can be implemented (JIT, TQC, TPM, SMED, QFD, ....), makes difficult the analysis task of these systems due to the huge amount of managed information and the high number of implied factors. In many cases, the results obtained from conventional analysis, based on techniques provided by the Industrial Engineering, diminish to a detailed description of the system current situation. The effort that implies the use of process analysis charts, data summary panels, check lists or the use of quality tools, is wasted many times due to the lack of integration and exploitation of all this information in following phases. This fact leads to the use of different methods, both in the different phases of the analysis process and in the determination of the different indicators which allow to evaluate the improvement possibilities of the system and to establish an actuation plan. Leaning on the structuring information mechanisms provided by the system modeling and on the flexibility of the relational databases, this thesis develops a methodology for modeling of manufacturing systems. This methodology allows to analyze the activities of production and quality fastly, to create a data repository used in the evaluation of activities and in the exploitation of the system indicators. The developed methodology integrates the data acquisition cycle, graphical analysis and system evaluation in a single environment, with the final objective of identifying the activities without added value, the production capacity used and the technical-economical indicators of the system, specifically those related to productivity, costs and lack of quality. The application of this method implies an analytical revision of the processes that allows to identify and evaluate the possible specific improvement actions. Its application is used for supporting the decision-taking task in the continuous improvement action planning that characterizes the new manufacturing strategies. The proposed method has been used as conceptual base in the development of a reference software architecture. The system information is inputted in an activity model firstly and the reference software architecture allows the development of monitoring and instantaneous information evaluation tools. The developed software based on this architecture is oriented to the personnel implicated in the analysis and improvement of manufacturing systems. The developed method, architecture and tools have been used for the study and evaluation of a complex production plant, so the obtained results have allowed validating the proposed approach in this thesis