Metodología eficiente para el análisis probabilístico de sistemas de distribución usando el método de la regla de la cadena y estimación por 3 puntos

Los sistemas de distribución de energía eléctrica abastecen los requerimientos de demanda de los usuarios mediante el uso de redes primarias y secundarias, cuya energía es abastecida haciendo uso de la red de transporte de los sistemas de generación. El flujo de carga es una herramienta básica usada en los estudios de los sistemas de energía eléctrica, con esto es posible estudiar diferentes modos de operación, así como también pueden ser estudiadas las medidas remediales para enfrentar posibles eventos en el sistema. Los flujos de carga que generalmente usan los analistas de sistemas de distribución son del tipo estático, esto quiere decir que solo se consideran condiciones determinísticas, pero para el estudio de la operación y planeación de las redes de distribución y con el fin de estar en concordancia con la realidad operativa es necesario llevar en cuenta la estocasticidad de las variables de las redes eléctricas. En tales circunstancias resulta necesario usar un flujo de carga probabilístico el cual analiza la incertidumbre de las variables en el sistema eléctrico, indicando la media y la variación de estas variables para que el sistema se mantenga en un punto de operación adecuado. De esta manera este trabajo consistirá en desarrollar un flujo de carga probabilístico el cual estudie dichas características, para esto el método de estimación por 3 puntos es utilizado para la solución del flujo de carga probabilístico el cual es muy eficiente para un alto número de variables aleatorias de entrada. Además este método requiere de un flujo de carga estático para solucionar situaciones operativas puntuales, dicho método implementado en este trabajo es capaz de solucionar redes con topología radial mediante el uso del método basado en la regla de la cadena, sin embargo este método es adaptado para estudiar topologías de redes levemente enmalladas haciendo uso del método de compensación de corrientes. Por último se verá que este flujo probabilístico obtiene muy buenas respuestas al compararlas con la simulación de Montecarlo y el método de estimación por 2 puntos, y además se verá que el flujo de carga radial basado en el método de la regla de Cadena obtiene respuestas más rápidas al compararlas con el método desarrollado por Renato Céspedes para muchos escenarios