Localización automática de electrodos de estimulación cerebral profunda en imágenes de tomografía computarizada : Aplicación a la enfermedad de Parkinson

La Enfermedad de Parkinson (EP) es una condición degenerativa y progresiva del sistema nervioso, que se manifiesta fundamentalmente como rigidez muscular, hipoquinesia, bradiquinesia y temblor. En los pacientes que sufren de estados avanzados de EP, la neurocirugía de Estimulación Cerebral Profunda (Deep Brain Stimulation - DBS) es la mejor alternativa al tratamiento médico, especialmente cuando se vuelven tolerantes a los medicamentos. Produciendo una estimulación eléctrica en el Núcleo Subtalámico (SubThalamic Nucleus - STN), es posible aliviar los síntomas de la EP. Este enfoque produce una actividad neuronal como resultado de la estimulación eléctrica, cuya cuantificación se conoce como Volumen de Tejido Activo (Volume of Tissue Actived - VTA), y se puede interpretar como la cantidad de tejido cerebral que presenta excitación o respuesta eléctrica a la estimulación que generan los electrodos, los cuales se implantan de manera permanente en el volumen cerebral del paciente. Sin embargo, para ubicar correctamente en el espacio de volumen cerebral dicho VTA, se debe conocer exactamente la ubicación de la punta de los electrodos DBS, as como su proyección espacial. As mismo, debido a que no todos los pacientes después de la cirugía tienen los electrodos posicionados exactamente en el STN, los resultados clínicos pueden diferir de acuerdo a la posición de los electrodos, por lo que es necesario conocer esta posición de manera exacta para evaluar posibles efectos secundarios en el paciente. En este trabajo de maestría se logra localizar automáticamente los electrodos DBS usando una metodología de segmentación de imágenes médicas basada en umbral, determinando el valor optimo de este umbral de manera adaptativa. Todo esto, con el n de que el neurocirujano tenga una herramienta de localización automática que permita disminuir el tiempo global de los procedimientos médicos relacionados